הוראה מותאמת אישית מבוססת AI
EN דברו איתנו
I-Teach — We have the Teachnology I-Teach — We have the Teachnology במערכת החינוך בישראל מאז 2005 · בינה מלאכותית בכיתות מאז 2018

I-Teach נותנת לכל לומד מורה פרטי משלו.

תוכנית לימודים אחת, מסלולי למידה אישיים ללא הגבלה — בכיתה, וליד שולחן העבודה.

I-Teach בונה את שכבת ההתאמה האישית שמתחת ללמידה עצמה — מנוע שנותן לכל לומד מלווה למידה המכויל בדיוק אליו, בזמן שהמורה נשארת בשליטה על הכיתה. המערכת פועלת במערכת החינוך הישראלית מאז 2018, ואותו מנוע מפעיל כיום גם את שכבת הלמידה התעסוקתית.

לתוצאות בשטח איך המנוע עובד
הגעתם בשביל הכשרה מקצועית או השתלבות בתעסוקה? I-Teach לעולם העבודה

מתמטיקה · פיזיקה · אנגלית · מדעי המחשב · STEM שותפה אסטרטגית של משרד החינוך הליבה החישובית של JEDAI

2005
שנת הקמה · AI בכיתות מאז 2018
140,000
תלמידים שלמדו דרך הפלטפורמה
2 מיליון+
שעות למידה מצטברות
700+
בתי ספר שותפים בישראל

01 — מה זה I-Teach

לא צ'אטבוט. שכבת התשתית שמתחת להוראה מותאמת אישית.

רוב הפתרונות הדיגיטליים מוכרים מוצר לתלמיד. I-Teach מספקת יכולת למוסד: מנוע התאמה אישית שכל תוכנית לימודים אפשר לטעון עליו — בכל מקצוע ובכל שפה.

א

מנוע, לא אפליקציה

מנוע ההתאמה הרב-פרמטרית — MPC — יושב מתחת לתוכן. בית הספר שומר על תוכנית הלימודים שלו, על הפדגוגיה שלו ועל הערכים שלו; המנוע מתאים את הדרך שבה כל תלמיד פוגש אותם.

ב

כלי בידי המורה

האווטאר הוא עוזר הוראה, לא מעריך ולא מפקח. הוא לוקח על עצמו את העבודה שמכריעה מורים — התאמת שיעור אחד לשלושים לומדים שונים — ומחזיר למורה את שיקול הדעת.

ג

אגנוסטי למקצוע

המתמטיקה הוכיחה את המנוע בקנה מידה לאומי. פיזיקה, אנגלית, מדעי המחשב, STEM ועברית כשפה שנייה פועלים על אותה תשתית.

המתמטיקה הוכיחה את המנוע. הפלטפורמה נבנתה לכל מקצוע.

פוטנציאל תלמידים שאינו ממומש

בכיתה של שלושים לומדים שונים, קצב אחיד מותיר את החזקים בקיפאון ואת המתקשים מאחור. הוראה מותאמת ואדפטיבית נותנת לכל אחד מהם את הקצב שלו.

מחסור במורים מוסמכים

המנוע נושא את מומחיות התוכן ואת עבודת ההתאמה, ומצמצם את התלות במורים מקצועיים נדירים — בלי להוציא את האדם מן הכיתה.

מורים עמוסים מדי

העומס האדמיניסטרטיבי והחזרתי עובר למערכת, כך שזמן המורה מופנה לחניכה, ליצירתיות ולתלמידים שזקוקים לאדם ולא לתוכנה.

פער בין ערכי בית הספר לפרקטיקה היומיומית

כל מוסד מגדיר את הטון, ההדגשים והתכנים, כך שאופיו נוכח בשיעורים הרגילים ולא רק בהצהרת החזון.

יכולת הכשרה מוגבלת של מורים

הטמעת מקצוע חדש היא משימת הגדרה, וההכשרה מתרחשת באופן שוטף ומשולבת בעבודה עצמה ולא בהשתלמויות חד-פעמיות.

02 — המנוע

התאום הדיגיטלי של MPC: עשרים ממדים של לומד אחד

רוב המערכות האדפטיביות מגיבות לתשובה — טעית, קיבלת שאלה קלה יותר. מנוע ה-MPC מגיב ללומד. הוא מתחזק פרופיל אישי מתעדכן בעשרים פרמטרים, ומכייל את עצמו בתוך המפגש עצמו.

פרופיל הלמידה

איך התלמיד לומד הכי טוב

  • 01פערי ידע בזמן אמת מול היעדים, ברזולוציה גבוהה
  • 02סגנון למידה עיקרי
  • 03סגנון למידה משני

יעדים ותכנון

לאן התלמיד מכוון

  • 04יעדים אישיים
  • 05הזמן שנותר להשגת היעד
  • 06מבחנים והערכות קרובים
  • 09תוכנית אישית דינמית

התקדמות והישגים

איך התלמיד מתקדם בפועל

  • 07מדידת קצב אישי
  • 08מדידת עקומת הלמידה
  • 10התקדמות בפועל מול תוכנית הלימודים
  • 11מעקב ציונים והערכות
  • 14עומק ההבנה של הפתרון

מוטיבציה והעצמה

מה מניע ומחזיק את התלמיד

  • 12תחושת מסוגלות עצמית
  • 13מוטיבציה פנימית
  • 15אסטרטגיית העצמה אישית

מעורבות

מה הופך את החומר לאישי

  • 16תחומי עניין כעוגן למעורבות
  • 17חוויה אישית ותפקיד האווטאר

נוכחות והכרה

נוסף ב-I-Teach Avatar 2

  • 18האווטאר כדמות מודל
  • 19עיצוב האווטאר, שפה, טון וקצב דיבור
  • 20מערכת תגים והכרה בהצלחות

שבעה-עשר פרמטרים נתמכים ב-I-Teach Avatar 1, ושלושה נוספים ב-Avatar 2. לומד מוכשר אך מיואש זקוק לתגובה הפוכה מזו של לומד בטוח בעצמו שחסר לו בסיס — ולכן המוטיבציה והמצב הרגשי נמדדים לצד הקצב והידע, ולא נדחסים לציון אחד.

03 — בכיתה

מורה אחת, ארבעים עוזרי הוראה אישיים

כל תלמיד מקבל עוזר הוראה משלו, מכויל לפרופיל שלו, בו-זמנית ובאותה כיתה — בשיעור או בבית, בזמן אמת או לפי דרישה. המורה מנצחת על התזמורת; המנוע עושה את עבודת ההתאמה.

שלב ההכנה

  1. 1אינדוקס חומרי הלימוד ומתווה הקורס
  2. 2הטמעה עם המורים והגדרת ההדגשים של בית הספר
  3. 3אינטייק לכל תלמיד ובניית פרופיל התחלתי
  4. 4יצירת תוכנית הלמידה האישית הראשונה

המחזור השוטף

  1. 5יצירת מטלות מותאמות אישית לכל לומד
  2. 6אופטימיזציה של מסלול הלמידה לפי מה שקרה כרגע
  3. 7מתן משוב אישי לתלמיד
  4. 8העברת תמונת מצב מעשית למורה בסוף כל מפגש
מורה אחת מחוברת לכיתה של ארבעים לומדים, כשלכל לומד מסלול למידה אישי
מורה אחת, ארבעים עוזרי הוראה אישיים במקביל — כל לומד על מסלול משלו, כולם בתוך אותו שיעור.

המערכת לומדת. המסלול מתפתח. המורה נשארת בשליטה.

החזון הפדגוגי

איך מורה אחד מחזיק כיתה של ארבעים תלמידים, כל אחד במסלול שכויל אליו — הטיעון הפדגוגי שמנוע ה-MPC נבנה כדי לשרת.

I-Teach ביוטיוב · כתוביות באנגלית

שכבת האווטאר — תצוגת פיתוח

הצצה ראשונה לפדגוג הווירטואלי המופעל על ידי MPC. זו תצוגת פיתוח של יכולת שנמצאת בבנייה, ומוצגת כאן מתוך שקיפות לגבי מה קיים ומה עוד לא.

I-Teach ביוטיוב · כתוביות זמינות

04 — תוצאות

הוכחה תפעולית בקנה מידה מוסדי, לא אב-טיפוס

הנתונים שלהלן מתארים את הפעילות של מנוע ה-MPC בתוך מערכת החינוך בישראל, בעיקר במתמטיקה ובמדעים — הבסיס שעליו נבנה כל השאר.

ממוצעי בגרות במתמטיקה — תלמידי I-Teach מול הממוצע הארצי
רמה I-Teach ארצי השוואה
הרמה הגבוהה 96.4 84.6
רמה מוגברת 93.1 83.0
רמה כללית 89.8 79.9
תלמידי I-Teach ממוצע ארצי
תלמידי כיתה ט' שהחלו בציון פתיחה נמוך, וקבלתם למסלול 5 יחידות במתמטיקה בכיתה י'
ציון פתיחה הגיעו ל-5 יח' חודשים בממוצע
80–100 100% 7.46
60–79 99% 7.48
40–59 99% 7.69
0–39 95% 8.62
כלל התלמידים 98% 7.81

ציון הפתיחה הממוצע של הקבוצה היה 43 מתוך 100. המחקר נערך על ידי פרופ' ניצה מובשוביץ-הדר מהטכניון, על 875 תלמידי כיתה ט', ספטמבר 2020 – אוגוסט 2021.

98%

שימור לומדים

לאורך זמן, בכל המקצועות והגילים — לעומת 60–70% אופייניים בתוכניות למידה דיגיטליות.

38%

מהזמן עד לשליטה בחומר

שליטה בחומר הושגה ב-38% מהשעות שנדרשות בהוראה מסורתית — פי 2.5 מהר יותר.

83,000

בוגרים

במתמטיקה, פיזיקה, אנגלית, מדעי המחשב ותוכניות STEM.

4.91/5

שביעות רצון

משוב עקבי מתלמידים, ממורים ומשותפים מוסדיים.

06 — מעבר ל-STEM

שפה, זהות, והמקצועות שדורשים שיחה

שפה שנייה לא נלמדת מתרגול תשובות. היא נלמדת מדיבור עקום, שוב ושוב, במקום בטוח. שם בדיוק שותף אישי וסבלני משנה את מה שאפשרי.

  • עברית כשפה שנייה

    תרגול ממוקד בקריאה, בהבנת הנשמע, בדיבור ובכתיבה — מכויל לרמתו הנוכחית של הלומד ולדפוסי השגיאות הספציפיים שלו, עם תיווך של המורפולוגיה והתחביר הייחודיים לעברית.

  • שטף דיבור בסביבה בטוחה

    הגייה, אוצר מילים ושיחה בסיסית בסביבה חסרת שיפוטיות שמאפשרת חזרה אינסופית — התנאי שרוב הלומדים אינם מקבלים, וזה שבונה את הביטחון לדבר.

  • מעטפת חברתית-רגשית

    המערכת מעריכה באופן רציף מוטיבציה, תסכול וביטחון, ומכווננת את המשוב כדי לעודד התמדה ולרכך את חרדת הביטוי בשפה זרה.

  • קהילות עם צרכים ייחודיים

    בין ההתאמות שבפיתוח: הוראת עברית לקהילות דוברות ערבית בישראל, והוראת אנגלית לאוכלוסיות שבמסלול הלימודים שלהן היא מקבלת מעט מאוד שעות כיתה.

  • עברית בתפוצות, עם JEDAI

    קו המוצרים לשפה מפותח בשיתוף פדגוגי ואסטרטגי עם יוזמת JEDAI, ומתוכנן לפיילוט גלובלי בהוראת עברית מינואר 2027.

הבחנה בין המוכח לבין מה שבפיתוח. נתוני התוצאות שבעמוד זה מתארים את פעילות מנוע ה-MPC במערכת החינוך בישראל, בעיקר במתמטיקה ובמדעים. קו המוצרים לשפה שנייה, הפרמטרים של Avatar 2 והפריסה בתפוצות נמצאים בפיתוח פעיל, והתוצאות שלהם יימדדו מהפיילוטים הראשונים שלהם.

07 — מה זה אומר בפועל

לרשת חינוך, למורה, ולמשפחה

בית ספר או רשת

תמונה רשתית של ההתקדמות האמיתית של תלמידים ומורים, המלצות שמיושרות לתוכנית הלימודים שלכם ולמסגרות משרד החינוך, והטמעה בגלים שמתחילה בבתי ספר מובילים ולא במעבר חד של כל המערכת.

מורה

תמונת מצב חיה של הכיתה — מי מתקדם, מי נתקע, ומי זקוק לתשומת לב רגשית ולא פדגוגית — יחד עם הצעת התערבות, וכיתה שבה שלושים תלמידים עובדים כל אחד ברמתו בלי שלושים דפי עבודה שונים.

תלמיד ומשפחה

תמיכה שזמינה בשעות הלימודים עצמן ולא רק בשיעורים פרטיים בתשלום אחר כך, בקצב שמתאים לילד מסוים אחד — ולתלמידים שהתחילו רחוק מאחור, מסלול מעשי אל המגמות המוגברות שנוטות להיסגר מוקדם.

08 — מנוע אחד, שתי הוכחות

המנוע לא יודע מתמטיקה. הוא יודע ללמד.

כל מה שלמעלה קורה בבית ספר, כי שם בנינו את המנוע ושם הוכחנו אותו. אבל הארכיטקטורה מעולם לא הייתה ייחודית למקצוע או לגיל. היא מקודדת את הדרך שבה אדם אחד עובר מהיכולת שיש לו ליכולת שהוא צריך — והיא כבר יצאה מתחום הבית שלה פעם אחת, בהחלטה של גורם אחר.

i

גוף ללא מטרות רווח בחר בו לחינוך יהודי

JEDAI, יוזמה שבונה תשתית משותפת לחינוך היהודי העולמי, בחרה את מנוע ה-MPC כליבה החישובית שלה — להוראת עברית, להיסטוריה וזהות יהודית, ולחינוך על השואה והאנטישמיות, ללומדים מגיל 5 עד 80 — מסורת דיאלוגית ורלציונית שאין לה שום דמיון מבני למשוואה ריבועית. jedai.pplx.app

ii

אותה פדגוגיה, ליד שולחן העבודה

I-Teach לעולם העבודה מיישמת את המנוע על אוריינות בינה מלאכותית והכשרה רגולטורית, הכשרה מקצועית, שפה לצורכי עבודה, ותוכניות השתלבות בתעסוקה למבוגרים — למשל סטודנטים חרדים ודוברי ערבית — שבשבילם אולם הרצאות מעולם לא היה ריאלי. שלב פיילוט, בנוי כמדידה, מדווח לכל כיוון. I-Teach לעולם העבודה ←

09 — הצוות

ניסיון חינוכי בקנה מידה גדול, וביצוע דיפ-טק

נגישות אמיתית לבתי ספר, פדגוגיה מוכחת, וניסיון הנדסי להפעיל את זה בקנה מידה לאומי.

יאיר כהן

יו"ר פעיל

לשעבר מפקד יחידה 8200. עשורים של בנייה והובלה של מפעלי דיפ-טק ומערכות בקנה מידה לאומי.

יוסי לוי

נשיא

הקים את Teachin מאפס לאורך עשרים שנה בתוך מערכת החינוך בישראל. ממציא מתודולוגיית ה-MPC.

בועז בריגר

מנכ"ל

עשרים שנה בקוואלקום, וגם מורה למתמטיקה. הטכניון, הנדסת חשמל והוראת מתמטיקה.

ד"ר רון דוידסון

סמנכ"ל טכנולוגיות

לשעבר CTO של Skybox Security. דוקטורט מסטנפורד. ארכיטקט תשתית ההתאמה האישית של I-Teach.

אלון פליס

סמנכ"ל מו"פ

Microsoft MVP ובוגר הטכניון. שלושים שנה של פיתוח AI, ענן ומערכות מבוזרות בעולם.

ג'ני גורביץ'

מנהלת פדגוגית

מורה למתמטיקה ומכשירת מורים. מובילה את הפדגוגיה הכיתתית של I-Teach.

אווה שלי

ניהול מוצר ו-PMO

ניהול מוצר בעולמות SaaS ו-AI בחינוך. מתרגמת טכנולוגיה עמוקה לערך בכיתה.